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sábado, 16 de enero de 2010

Evaluacion de un sistema de muestreo

CONSIDERACIONES PRÁCTICAS Y ESTADISTICAS RELACIONADAS A LA EVALUACION DE UN SISTEMA DE MUESTREO Y PREPARACION DE MUESTRAS PARA MINERALES AURIFEROS EN VOLCAN CIA MINERA SAC U.E.A. CERRO DE PASCO

Autor: Ing. Carlos De La Cruz G.
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CONTENIDO
CARATULA
AGRADECIMIENTO
PRESENTACION
INTRODUCCION
INDICE

CAPITULO I
ASPECTOS GENERALES

1.1 UBICACIÓN
1.2 ACCESIBILIDAD
1.3 CLIMA Y METEOROLOGIA
1.4 TOPOGRAFIA
1.5 IDENTIFICACION Y DETERMINACION DEL
PROBLEMA

1.6 FORMULACION DEL PROBLEMA

1.6.1 PROBLEMA GENERAL
1.6.2 PROBLEMAS ESPECIFICOS

1.7 FORMULACION DE OBJETVOS
1.7.1 OBJETIVO GENERAL
1.7.2 OBJETIVOS ESPECFICOS
1.8 FORMULACION DE HIPOTESIS
1.8.1 HIPOTESIS GENERAL
1.8.2 HIPOTESIS ESPECÍFICA
1.9 JUSTIFICACION
1.10 LIMITACIONES

CAPITULO II
MARCO TEORICO


2.1 ANTECEDENTES DEL ESTUDIO

2.2 ESTRUCTURA TEORICA QUE SUSTENTA EL ESTUDIO

2.2.1 DETECCION DEL ERROR EN EL CAMPO

2.2.2 DETECCION DEL ERROR EN LA PREPARACION DE MUESTRAS

2.2.2.1 POR CONTAMINACION

2.2.2.2 CONTAMINACION POR POLVO

2.2.2.3 CONTAMINACION POR MATERIALES PRESENTES EN EL CIRCUITO DE PREPARACION Y EN LOS EQUIPOS

2.2.2.4 CONTAMINACION POR ABRASION

2.2.2.5 CONTAMMINACION POR CORROSION

2.2.2.6 POR PERDIDAS DE MATERIAL

2.2.2.7 POR PERDIDA DE FINOS COMO POLVO

2.2.2.8 PERDIDA DE MATERIALES REMANENTES EN LA PREPARACION

2.2.2.9 PERDIDA DE CIERTAS FRACCIONES DE MUESTRA

2.2.2.10 ALTERACION DE LOS COMPONENTES QUIMICOS

2.2.2.11 POR ADICION O FIJACION

2.2.2.12 POR SUBSTRACCION O ELIMINACION

2.2.2.13 POR ALTERACION DE LA COMPOSICION FISICA

2.2.2.13.1 SUSTRACCION O DESTRUCCION DE COMPONENTE CRITICO

2.2.2.14 INVOLUNTARIOS

2.2.2.15 POR FRAUDE O SABOTAGE

2.2.3 DETECCION DEL ERROR EN EL ANALISIS QUIMICO

2.2.4 MUESTREO. TEORIA DEL MUESTREO

2.2.4.1 MUESTREO CONSTANTE Ks DE INGAMELLS Y SWITZER

2.2.4.2 MUESTREO CONSTANTE C DE Gy

2.2.4.3 MUESTREO CONSTANTE A & B DE VISMAN

2.2.5 PREPARACION DE MUESTRAS

2.2.5.1 SECADO

2.2.5.2 DISGREGACION

2.2.5.3 CONMINUCIÓN

2.2.5.3.1 QUEBRANTAMIENTO

2.2.5.3.2 CHANCADO

2.2.5.3.3 PULVERIZADO

2.2.5.4 SEPARACION

2.2.5.4.1 SEPARACION POR EL TAMAÑO DE PARTICULA

2.2.5.5 HOMOGENIZACION

2.2.5.5.1 HOMOGENIZACION MANUAL

2.2.5.5.1.1 HOMOGENIZADO "MEZCLA CON PALA"

2.2.5.5.1.2 HOMOGENIZADO POR ROLLING

2.2.5.5.1.3 HOMOGENIZADO POR "CONING AND CUARTERING"

2.2.5.6 DIVISION

2.2.5.6.1 DIVISION Y REDUCCION DE PESO POR RIFFLING

2.2.5.6.1.1 RIFFLE SPLITER

2.2.6 MARCO CONCEPTUAL



CAPITULO III
PARTE EXPERIMENTAL


3.1 INTRODUCCION

3.2 CONSIDERACIONES PRACTICAS

3.3 PREPARACION DE MUESTRAS

3.4 CONSIDERACIONES ESTADISTICAS

3.5 APLICACION DEL METODO

3.5.1 MINERALES SIN ORO GRUESO

3.5.1.1 PRUEBAS EN MUESTREO EN MINERALES OXIDADOS DE STOCK PILE CON BAJO CONTENIDO DE ORO

3.5.1.1.1 PRECISION

3.5.1.1.2 DESVIO

3.5.1.2 PRUEBAS EN PREPARACION DE MUESTRAS CON MINERALES OXIDADOS DE STOCK PILE DE BAJO CONTENIDO DE ORO

3.5.1.2.1 PRECISION

3.5.1.2.2 DESVIO

3.5.1.3 PREPARACION DE MUESTRA FINAL PARA ANÁLISIS QUIMICO

3.5.2 MINERALES CON ORO GRUESO

EVALUACION Y DISCUSION DE RESULTADOS
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
BIBLIOGRAFIA
ANEXOS


CAPITULO I
ASPECTOS GENERALES



1.1 UBICACION
El yacimiento poli metálico de Cerro de Pasco, se encuentra localizado al Nor Este de la Ciudad de Lima, en las estribaciones occidentales de la Cordillera Central del Perú.
Políticamente, se ubica entre los distritos de Chaupimarca y Yanacancha, de la Provincia de Pasco. Sus coordenadas geográficas son:

10º 40' 45” Sur
76º 15' 30” Oeste
Altitud 4,350 m.s.n.m.

1.2 ACCESIBILIDAD
Por la carretera central de Lima a La Oroya, luego a Cerro de Pasco; a una distancia de 315 Km. de pista asfaltada y un promedio de 07 horas de viaje.
Por el Ferrocarril Central de Lima a La Oroya, luego a Cerro de Pasco; con un promedio de 12 horas de viaje.

1.3 CLIMA Y METEOROLOGIA
En Cerro de Pasco los datos del clima y meteorología son:
Presión atmosférica, 451.57 mm Hg.
Temperatura ambiental, mínima -5ºC, máxima de 13.6ºC, con un promedio de 6.8ºC. Humedad Relativa, mínima 53%, máxima 100%, con un promedio de 74%. Evaporación, es por estaciones, de Diciembre a Marzo se dan los valores altos y los valores mínimos de Junio a Setiembre. Su promedio anual es 100 mm / año. La velocidad del viento es de aproximadamente de 1.4 a 1.5 m /sg en dirección generalmente hacia el norte.
Temperatura estacional, el promedio anual es de 5.5ºC, los meses de más calor son Enero y Febrero. Las temperaturas en el transcurso del día son muy marcadas.

1.4 TOPOGRAFIA
La topografía de la zona donde están los stock piles es algo accidentada con pendiente para lograr el acceso.

Foto Nº 1.- Stock piles de óxidos. Su procesamiento como parte de los nuevo proyectos hizo necesario cambiar los procedimientos de trabajo en el muestreo y preparación de muestras

1.5 IDENTIFICACON Y DETERMINACION DEL PROBLEMA
Los procedimientos del laboratorio de la U.E.A. Cerro de Pasco, están diseñados para muestras especialmente poli metálicas. A partir del año 2001 se implementó el laboratorio Fire Assay, con la idea de realizar trabajos con minerales de oro y plata ya que había urgencia por el nuevo proyecto de procesamiento de stock
piles y de los proyectos de Exploración Regional, por lo que se tuvo que ver la posibilidad de diseñar procedimientos de trabajo para la obtención de resultados precisos con el objetivo de evitar errores comunes cometidos en el muestreo y preparación de muestras, típicos en minerales con oro grueso.

1.6 FORMULACION DEL PROBLEMA
1.6.1 PROBLEMA GENERAL
Tratamiento de minerales con contenidos de oro grueso.

1.6.2 PROBLEMAS ESPECIFICOS
• Dispersión asociada al método de preparación de muestras.
• Desvío.

1.7 FORMULACION DE OBJETIVOS
1.7.1 OBJETIVO GENERAL
Obtención de un procedimiento nuevo, adecuado para el tratamiento de minerales de oro y plata en el muestreo y la preparación de muestras.
1.7.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS
• Comprobación de la calidad en el chancado, cuarteo y pulverizado y verificación de la performance.
• Comprobación de la calidad en el análisis químico y verificación de la performance en el proceso.
• Comprobación de la calidad en la lectura por espectrofotometría de absorción atómica.

1.8 FORMULACION DE HIPOTESIS
1.8.1 HIPOTESIS GENERAL
El procedimiento diseñado, sin tener en cuenta que se debe cumplir con varios requerimientos básicos como nivel de precisión requerido, variación de la calidad del material a muestrear, tamaño y número de incrementos aplicado a todo mineral que contenga oro y plata, asegurará que las muestras obtenidas sean representativas del material muestreado.

1.8.2 HIPOTESIS ESPECÍFICA
• Si el componente principal de la precisión total es muestreo el problema se solucionará aumentando el número de incrementos y/o preparando compósitos diarios o semanales.
• Si la etapa de preparación de muestras es el componente principal de la precisión total, esta se reduce aplicando adecuadamente la relación tamaño de partícula-masa de muestra dividida.

1.9 JUSTIFICACION

El tratamiento y manipulación en el laboratorio químico de minerales auríferos, en lo concerniente a preparación y análisis químico, debe ser muy especial ya que presentan ciertas características respecto a comportamientos bastante particulares que deben ser tomados en cuenta. Esas características resaltan en una gravedad específica más alta, en fuerte segregación, manifestación del fenómeno "nugget effect", lo que hace necesario que su tratamiento sea de cuidado para evitar resultados con mucha desviación que puedan afectar el desarrollo futuro de los proyectos tanto de procesamiento como de exploración.
Teniendo en cuenta esto, Volcan Cia. Minera S.A.A. U.E.A. Cerro de Pasco, ante la necesidad de afrontar nuevos proyectos en los que se procesaría y obtendría como producto oro y plata, introdujo y adecuó nuevos procedimientos para las buenas prácticas de tratamiento y manipulación de los nuevos minerales.

Para garantizar los resultados de los trabajos de evaluación de leyes en cualquier etapa de la operación o proceso, se debe recurrir como primera etapa al control de calidad del muestreo (en el campo o en la mina), preparación de muestras como una segunda etapa y como tercera y última etapa el análisis químico y procesamiento.

El proceso de desarrollo de la exploración mineral y de la mina es interrumpido en numerosas ocasiones debido a decisiones que se deben tomar ya que hay de por medio interrogantes de si la propiedad deba ser puesta o no en el Mercado de Valores, si debería llevarse a cabo la perforación, si se justifica proseguir con más perforaciones, si los resultados son lo suficientemente prometedores como para garantizar un estudio de factibilidad, si se debería gastar capital en el desarrollo de la mina, etc. Todas estas preguntas tienen algo en común, necesitan de un análisis elemental confiable para que sean respondidas correctamente; Lo mismo sucederá en el control del procesamiento y en las ventas. Hay muchos casos en los que se han perdido grandes sumas de dinero debido a decisiones hechas en base a trabajos analíticos dudosos.

1.10 LIMITACIONES
En la elaboración de este trabajo no hubo limitaciones ni técnicas ni económicas ya que todas las pruebas hechas corrieron a cargo del laboratorio analítico de la unidad.


CAPITULO II
MARCO TEORICO


2.1 ANTECEDENTES DEL ESTUDIO
Mencionaremos una selección de los mejores momentos en la teoría y la práctica del desarrollo de la metodología del muestreo.
En 1802, Laplace usó el muestreo para estimar la población de Francia.
Vezin, en 1865 reportó el uso de una relación de la forma Ms  k.d3, donde: Ms: peso de muestra, d: diámetro del espesor del fragmento, k: constante universal. Esta fórmula fue oficialmente propuesta en 1895 por Brunton en un trabajo basándose en trabajos de muchos sondajes.
En 1896 Petersen presenta una metodología del muestreo para estimar el tamaño de una población finita.
En 1903 es propuesta por Lucien la randomización para ser usada en la selección de muestras. Esta es aplicada en la selección de submuestras minerales que estén bien homogenizadas.
En 1906 Bowley presenta la teoría del límite central para muestreo randómico, actualmente muy utilizada en los laboratorios geoquímicos comerciales y en los laboratorios comerciales de ensayo de minerales.
En 1909 Richards anuncia que la fórmula de Brunton estaba errada y sin una justificación teórica propuso la fórmula Ms  kd2. Probablemente buscando un compromiso entre Brunton y Richards Demon y Halferdahl en 1922 proponen la fórmula Ms  kd con k y  a ser determinados experimentalmente.

Durante los años 30 un grupo de autores trabajando específicamente en el campo del muestreo de carbón, lleva a cabo una enorme cantidad de trabajos experimentales sin despreciar el problema básico teórico. Aparte de las consideraciones muy razonables de geometría similarmente desarrollada por Vezin y Brunton, el muestreo no ha abandonado aún el bajo nivel de empirismo.
Después de 1940 con el rápido desarrollo de la matemática y estadística varios autores intentaron dar una solución fuera de los libros especializados y la distribución binomial fue conservada como un modelo por esos quienes fueron preparados para identificar y comparar una porción de mineral con una población de bolas blancas y negras. Por consiguiente Hassielis en 1945 preparó un modelo multinomial que es mundialmente conocido.
En 1940-1946 Mahalanobis desarrolla un método mediante el cual se puede estimar la varianza del muestreo, herramienta muy usada en los laboratorios químicos y en diseño de experimentos.
En 1952 Horvitz y Thompson presentan una teoría general de muestreo con diferentes probabilidades.
En 1957 Kish promueve el efecto de diseño el cual es medido comparando la varianza de muestreo de un diseño con la varianza de muestreo de un simple muestreo al azar.
El muestreo de sólidos compactos y más específicamente depósitos de minerales es cubierto por la ciencia conocida como geoestadística, la que fue establecida por Krige, Sichel. Históricamente el primer tratado de autores en muestreo ha sido establecer una relación entre el peso mínimo de muestra y diámetro del espesor de la partícula en el material a ser muestreado.
En 1964 se presenta el modelo de muestreo equiprobable, resultando en la fórmula: Ms Cd3/02, donde 02 es la varianza del error del muestreo tolerado, C es una constante característica del material a ser muestreado que nos da el error fundamental el cual está lejos de ser el único y casi nunca el más importante.

Durante el mismo periodo 1965, 1969, 1970, 1973 G. Matheron y su equipo desarrolló la teoría de la geoestadística que cubre el muestreo de depósitos de mineral. Cuando nosotros venimos a ser concientes de la ambivalencia del material particulado y de la necesidad de representar eso por dos modelos, el modelo continuo, que toma en cuenta la naturaleza contínua de la variabilidad del espacio o tiempo de sus características y el modelo discreto que toma en cuenta la naturaleza discreta de la población de fragmentos sometidos a muestreo el problema fue resuelto.
En un primer ensayo en 1967 se publicaron los diversos errores a los modelos discretos y continuos. Esto fue seguido en 1971 por un estudio de errores atados a la operación de muestreo y no tomado en cuenta por el modelo.
La siguiente etapa fue el análisis del concepto de heterogeneidad en 1972 seguido por un estudio de la noción de exactitud de muestreo, 1972 y de correcciones de muestreo, 1972. El modelo de selección discreta es una generalización del modelo equiprobable formalmente propuesto en 1953 y 1964.
En 1975 se publica Sampling of Particulate Materials Theory and Practice por el Dr. Pierre Gy, donde se expone la teoría del muestreo de minerales.


2.2 ESTRUCTURA TEORICA Y CIENTIFICA QUE SUSTENTA EL ESTUDIO
2.2.1 DETECCION DEL ERROR EN EL CAMPO
El muestreo continúa siendo la mayor fuente de error en los programas de exploración. La mineralogía de la muestra y la distribución del tamaño de partículas, determina el tamaño apropiado de la muestra.
En el caso de exploración por oro, el tamaño de partículas de oro determina el tamaño de la muestra. El uso de muestras chips y compósitos proveen la mejor representatividad de una muestra.
Procedimientos de control calidad, deben de existir en el campo para monitorear el error de muestreo de campo y en el laboratorio de análisis para monitorear el error analítico.

Es de fundamental importancia que sean incluidos procedimientos de control de calidad en las etapas de preparación de muestras, lo cual implica usar parámetros estadísticos para monitorear la exactitud y precisión.
Todos estos errores en conjunto generan un error total o variación analítica en los resultados.
El error por contaminación principalmente surge por diseño de equipos y errores humanos, también por contaminación cruzada debido al polvo del medio ambiente y de remanentes debido a la impropia limpieza del equipo usado. Aunque el error por contaminación es difícil de controlar, deben hacerse muchos esfuerzos para mantener esto tan pequeño como sea posible. Por otra parte éste será el factor dominante en el error de preparación. Otro factor de error que se genera en las actividades cotidianas del muestreo y que se debe corregir es el que se da en la operación propia como es el uso de bolsas de mala calidad (Zn), el uso por parte de los muestreadores de joyas (Au, Ag), uso de herramientas niqueladas (Ni), herramientas galvanizadas (Zn), etc.

2.2.2 DETECCION DEL ERROR EN LA PREPARACION DE MUESTRAS
En la preparación de muestras se debe cuidar de que no se genere errores de ningún tipo, para lo cual se han clasificado los errores de preparación en las siguientes categorías:
• Por contaminación.
• Por pérdida de material.
• Por alteración de la composición química.
• Por alteración de la composición física.
• Involuntarios.
• Por fraude o sabotaje.

2.2.2.1 POR CONTAMINACION
Se trata de la adición de partículas en una muestra. Tales errores toman lugar tan rápido como los materiales extraños contaminen el lote o una de las muestras. Esto puede suceder por ejemplo en las siguientes circunstancias.

2.2.2.2 CONTAMINACION POR POLVO
Cuando se manipulan materiales conteniendo partículas finas y secas, es prácticamente imposible prevenir la formación de nubes de polvo que tienden a volar por todas partes. Este polvo es probablemente el que contaminará alguna muestra que no esté adecuadamente protegida. Se debe solucionar esto de la siguiente manera:

• Prevenir la formación de polvo por reducción de caída libre tanto como sea posible.
• Encerrar el inevitable origen del polvo en cajas herméticas usando un sistema de colección de polvos.
• Proteger el circuito de preparación y los respectivos equipos.

2.2.2.3 CONTAMINACION POR MATERIALES PRESENTES EN EL CIRCUITO DE PREPARACION Y EN LOS EQUIPOS
Los circuitos de preparación y equipos que trabajan intermitentemente en una planta o en el laboratorio, deberían ser cuidadosamente limpiados por medio de boquillas aspiradoras, de acuerdo a la naturaleza del material a ser muestreado, antes de una nueva operación de muestreo. En un sistema de muestreo manual con el mismo material en un sentido rutinario, no necesita de diaria limpieza. Una inspección semanal es usualmente suficiente. Estas cosas no suceden obviamente en laboratorios que reciben muestras de muy diferentes grados tal como concentrados y aquellas que vienen del procesamiento de plantas.
En tal caso debe ser usado un distinto equipo (splitters, chancadoras, pulverizadoras, etc.) y siempre que sea posible un distinto cuarto debería ser utilizado para cada grado de producto. La pulverización de un concentrado después de un reject no resulta necesariamente en un apreciable error; pero la pulverización de la siguiente muestra después del concentrado siempre resultará en un positivo error de contaminación.

2.2.2.4 CONTAMINACION POR ABRASION
El chancado, la molienda, la pulverización y toda operación manual llevada a cabo con materiales abrasivos probablemente introducen en el lote o las muestras, diminutas partículas de material desgastado del equipo. Este problema viene a ser muy serio cuando se van analizar muestras de Fe, Cr, Mn, etc.

2.2.2.5 CONTAMMINACION POR CORROSION
La reducción de equipos de muestreo y de preparación de muestras toma lugar probablemente cuando se manipulan los siguientes materiales:
• Materiales húmedos desarrollando reacciones ácidas, tales como ciertos minerales conteniendo sulfuros (especialmente pirrotita, pirita, etc.)
• Pulpas provenientes de flotación ácida.
• Pulpas provenientes de la flotación en agua de mar.
• Pulpas hidrometalúrgicas.
• Minerales muy corrosivos tales como potasio.

En cada particular caso la solución debería ser cuidadosamente estudiada con la ayuda de un especialista en metales anticorrosivos y aleaciones.
Cuando se trabaja con materiales “normales”, se recomienda el acero inoxidable para todas las partes de la maquinaria en contacto con el material a ser preparado o muestreado.

2.2.2.6 POR PERDIDAS DE MATERIAL
Es la substracción de partículas a una muestra. Tales errores toman lugar tan pronto como las partículas son retiradas del lote a ser muestreados. Esto puede suceder en el instante en las siguientes circunstancias.

2.2.2.7 POR PERDIDA DE FINOS COMO POLVO
Si al manipular materiales finos se produce caída libre de estos y si el polvo generado pertenece a la muestra, se introducirá un error por pérdida.
Una solución para evitar la contaminación consiste en encerrar los equipos de preparación en una caja firme conectados a un sistema de colección de polvos, lo cual es indudablemente satisfactorio desde el punto de vista medioambiental, pero no solucionará el error introducido.

2.2.2.8 PERDIDA DE MATERIALES REMANENTES EN LA PREPARACION
Después de la operación, los equipos de preparación deben a menudo ser limpiados y el material que queda adicionarlo al reject de la muestra, siempre que éste pertenezca a ella.

2.2.2.9 PERDIDA DE CIERTAS FRACCIONES DE MUESTRA
Cuando se preparan muestras para ensayo, la muestra de laboratorio es pulverizada en circuito cerrado con tamaños de partícula de 100 ó 150 mesh. A veces esta operación debe repetirse varias veces y si tenemos a un operador impaciente o irresponsable, podría tirar lejos el segundo o tercer oversize con el pretexto que éste no representa valor o que está perdiendo el tiempo en una sola muestra, olvidándose que este obstinado oversize tiene en cada vez, la oportunidad de ser un concentrado de uno de los componentes mineralógicos de la muestra.

2.2.2.10 ALTERACION DE LOS COMPONENTES QUIMICOS
Se trata de la adición ó substracción de átomos ó moléculas. En otras palabras, la adulteración de la composición química de uno de los componentes mineralógicos, críticos o no.

Como la definición de un contenido crítico es :

Contenido crítico = Peso de contenido crítico ( 1 )
Peso de componente activo

Este contenido crítico es alterado siempre que uno de los términos del cociente es adulterado.

2.2.2.11 POR ADICION O FIJACION
Típicos ejemplos de tales errores son:
• Oxidación de sulfuros. La pirrotita, marcasita, pirita, chalcopirita, etc. pueden ser muy reactivos especialmente cuando están húmedos o cuando están finamente divididos (como por ejemplo los concentrados de flotación) y recogidos en grandes volúmenes.
• Fijación de H2O ó CO2 por óxidos ó minerales calcinados. Como la atmósfera a menudo contiene moléculas de H2O y CO2 algunos materiales tales como la cal viva tienen afinidad por captar agua ó dióxido de carbono muy rápidamente.

2.2.2.12 POR SUBSTRACCION O ELIMINACION
• Ejemplos típicos de tales errores son:
• Eliminación de H2O combinada por overdrying.
• Eliminación de CO2 por overdrying.

2.2.2.13 POR ALTERACION DE LA COMPOSICION FISICA
Tales errores surgen en el siguiente caso:

2.2.2.13.1 SUSTRACCION O DESTRUCCION DE COMPONENTE CRITICO
Este puede surgir en el caso peculiar de minerales de sulfuro nativo.
Las muestras húmedas no deben ser guardadas con exposición al sol o cerca de fuentes de calor antes de ser pesadas previo al secado.
Cuando el componente crítico es el oversize, una rotura de sus partículas equivale a la destrucción del componente crítico.
Los sulfuros empiezan su sublimación a temperaturas tan bajas como 80ºC, por esta razón los minerales de sulfuro y sus concentrados no deberían ser secados incluso en un bien regulado horno sino a la temperatura del aire de un cuarto ventilado.
2.2.2.14 INVOLUNTARIOS
Estos errores son generados por los operadores quienes son responsables debido a veces a ignorancia, descuido o falta de experiencia. Entre estos errores tenemos:
• Dejar caer las muestras.
• Pérdida de fracciones.
• Mezcla de sub-muestras pertenecientes a diferentes muestras.
• Error de etiquetado, etc.

2.2.2.15 POR FRAUDE O SABOTAGE
El fraude o sabotaje no puede ser ignorado en un trabajo tal como este. Afortunadamente la fuente de este tipo de error puede ser prácticamente eliminada suprimiendo la operación manual sistemáticamente.

2.2.3 DETECCION DEL ERROR EN EL ANALISIS QUIMICO
.........
........
2.2.4 MUESTREO. TEORIA DEL MUESTREO
Hay tres etapas en los programas de muestreo:
• La primera, es la colección de la muestra en el campo.
• La segunda, es el tamaño de partícula y el tamaño de reducción de la muestra, requerido para que el laboratorio proporcione las pulpas, y
• La tercera, es la submuestra tomada para análisis.

Cada una de las tres etapas introduce alguna varianza para el resultado total producido. El objetivo es asegurar que la incertidumbre introducida en cada etapa sea bastante pequeña y que el resultado analítico sea bastante fiable.

El muestreo constante ha sido desarrollado para ayudar en el control de cada una de las tres etapas mencionadas. Cada una de las tres constantes puede ser obtenida experimentalmente:
• Ecuación de muestreo de campo de Visman
• Ecuación del tamaño de partícula y muestra de Gy
• Ecuación de peso de sub muestra de Ingamells y Switzer.

2.2.4.1 MUESTREO CONSTANTE Ks DE INGAMELLS Y SWITZER
El peso de una pulpa bien mezclada que es requerido para dar 1% de incertidumbre de muestreo para un constituyente específico en el nivel de 68% de confianza es dado en el muestreo constante Ks como:

Ks = R2 W ( 2 )
Donde R es el porcentaje de desviación estándar relativo obtenido del análisis de diversos pesos de sub muestras del constituyente de interés. Será necesario obtener un diferente valor de Ks por cada diferente constituyente (Ej. Au y Cu). El valor obtenido con Ks es el peso (en gramos) de sub muestra requerida para asegurar que el 68% de la operación de sub muestreo, un resultado de esa muestra de la pulpa estará dentro del 1% de incertidumbre del valor medio del constituyente de interés en la muestra de la pulpa. Esto implica que el procedimiento analítico no contribuye tanto en la incertidumbre del resultado.

2.2.4.2 MUESTREO CONSTANTE C DE Gy
La mayoría de las muestras son recibidas por el laboratorio de tal forma que estas tienen que ser reducidas en términos de ambos tamaños de partícula (chancado y pulverizado) y peso.
La pregunta frecuentemente hecha es “a que tamaño de partícula deben chancarse las muestras antes de que sea seguro dividir su peso para un pulverizado posterior”. Gy desarrolló el muestreo constante “C” que puede ser hallado por experimentos que ayudarán a contestar esta pregunta. Esto está dado como:

C = S2 W ( 3 )
U3
Donde S es la desviación estándar obtenida del análisis de diversos splits de pulpas de peso W después de ser chancadas a un tamaño de partícula tope de U centímetros. Esto es asumiendo que cada split es pulverizado a un tamaño bastante fino en mesh y mezclado completamente tanto que las pulpas analizadas son homogéneas y que la precisión analítica es buena.
Si uno de los valores de C ha sido obtenido en el proyecto de un cliente, éste puede ser usado para determinar el valor de U y W requerido por una desviación estándar S solicitado por el cliente.

2.2.4.3 MUESTREO CONSTANTE A & B DE VISMAN
La causa de la gran varianza en algunos programas de muestreo y análisis se encuentra en la colección de la muestra en el campo. Así esto consista en muestrear un volumen de embarque de mineral, un depósito de mineral minándose o de labores de exploración. La incertidumbre puede estar en dos niveles de no homogeneidad, la pequeña escala donde el análisis de la distribución es randómica (Nugget effect) y la gran escala (segregación) Las diferencias se encuentran en el cuerpo que está siendo muestreado.
La ecuación de muestreo de Visman está basada en el hecho que la varianza, el cuadrado de la desviación estándar, es aditiva. La ecuación toma la forma:

S2- A + B + ( SE )2 ( 4 )
W N
Donde S2 es la varianza total, W es el peso total de la muestra compuesta de N incrementos cada uno de masa w (W = N w) y (SE)2 es la varianza de la preparación de muestra y análisis.
Este último término es determinado por los dos muestreos constantes y es asumido por la magnitud de insignificancia.
Una regla es que si la varianza de una cierta etapa en el proceso es menor que 10% que una etapa precedente, ella será considerada como insignificante. En este caso (SE)2 es asumido por ser menor que 0,1 S2.
Como con las otras dos constantes, los valores de A y B pueden ser determinados de experimento. Una serie de 25 a 30 pequeñas muestras de peso w1 gramos y de muestras grandes de W2 gramos son colectadas y enviadas para el laboratorio de análisis usando un apropiado programa de preparación y análisis de muestras, así (SE)2 < a =" w1" b =" S22" m2 =" 1n">

1 comentario:

Luis Melgarejo dijo...

Excelente Trabajo Carlitos,
Me alegra y complace tener a un excelente profesional dentro de mi círculo de amigos y colegas.
Mantenerte en contacto siempre!!!!!
Lucho M.
from Madrid - Spain

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